Perinatal outcome and prognostic factors of fetal megacystis diagnosed at 11–14 week's gestation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate aneuploidy rate, prognostic factors, and perinatal outcomes following a diagnosis of fetal megacystis at 11-14 week's gestation. METHODS: A retrospective study of first trimester fetal megacystis from 2010 to 2020 was performed, including ultrasound finding, perinatal outcomes, pathology reports, genetic tests, and neonatal investigations. RESULTS: A total of 98 cases of first trimester fetal megacystis was identified with an overall aneuploidy rate of 12%. There were 54% live births and 46% fetal losses including spontaneous fetal demise and elective termination. Among the 45 fetal losses, 64% had additional structural abnormalities at index ultrasound and final diagnoses were achievable in 64% cases. Among the 53 livebirths, additional ultrasound abnormalities were detected in only 1 fetus and spontaneous resolution of megacystis was detected in 96% of cases. The two cases where fetal megacystis persisted had major postnatal diagnoses: cloacal malformation and megacystis-microcolon-intestinal hypoperistalsis syndrome, respectively. Our data showed LBD ≥ 12 mm was the best individual predictor of adverse perinatal outcome and all 11 cases of lower urinary tract obstruction (LUTO) were diagnosed in fetuses with LBD ≥ 12 mm. CONCLUSIONS: First trimester ultrasound provides important prognostic factors and isolated megacystis <12 mm is associated with a positive outcome.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».