Perinatal outcome and prognostic factors of fetal megacystis diagnosed at 11–14 week's gestation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate aneuploidy rate, prognostic factors, and perinatal outcomes following a diagnosis of fetal megacystis at 11-14 week's gestation. METHODS: A retrospective study of first trimester fetal megacystis from 2010 to 2020 was performed, including ultrasound finding, perinatal outcomes, pathology reports, genetic tests, and neonatal investigations. RESULTS: A total of 98 cases of first trimester fetal megacystis was identified with an overall aneuploidy rate of 12%. There were 54% live births and 46% fetal losses including spontaneous fetal demise and elective termination. Among the 45 fetal losses, 64% had additional structural abnormalities at index ultrasound and final diagnoses were achievable in 64% cases. Among the 53 livebirths, additional ultrasound abnormalities were detected in only 1 fetus and spontaneous resolution of megacystis was detected in 96% of cases. The two cases where fetal megacystis persisted had major postnatal diagnoses: cloacal malformation and megacystis-microcolon-intestinal hypoperistalsis syndrome, respectively. Our data showed LBD ≥ 12 mm was the best individual predictor of adverse perinatal outcome and all 11 cases of lower urinary tract obstruction (LUTO) were diagnosed in fetuses with LBD ≥ 12 mm. CONCLUSIONS: First trimester ultrasound provides important prognostic factors and isolated megacystis <12 mm is associated with a positive outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».