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Enregistrement W3101950131 · doi:10.37867/120301

BUCHANS: A MINING TOWN: EXCAVATING ECONOMICEXPLOITATION THROUGH CANADIAN DOCU-DRAMATURGY

2020· article· en· W3101950131 sur OpenAlexaboutno aff
Aditi Vahia, Devang Nanavati

Notice bibliographique

RevueTowards Excellence · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Policy and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDemocracyImmediacyDignityGlobeFraming (construction)Political sciencePolitical economySociologyLawGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The figures that 1% of the richest possessing 44% of the world’s wealth in 2020 (“Facts: Global Inequality”) evidently indicates the immediacy of addressing the horrific economic gaps which have been irreversibly disrupting the socioenvironmental balances across the globe and within the national borders. This paper aims to have a broader view of the glocal implications of this scenario with the help of a Canadian documentary experiment, which can be seen as microcosm of the macrorealities. It may be noted that the Canadian confederation was completed when Newfoundland (in the milieu of which the action of Buchans takes place) joined it at last in 1949- which almost coincides with the constitutional re-formation of India. Like the industrially developing India, the economically developed Canada also aspires to follow democratic ideals and all-inclusive policies which can guarantee the protection of the basic rights, needs and dignity of all human beings, irrespective of their socio-economic status. It would be interesting to see in this paper as to how Buchnas, a Canadian documentary experiment, brings to light the plights of the labor class working in the darkest corners of the mines, and how the exploitative operations of a giant mining company shown in this play stands for the predatory gaze of all the profit-intensive operations that continue to exploit a huge part of humanity as well as the collective natural sources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil0,731

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0530,027
Communication savante0,0100,003
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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