Connectivity of post‐fire runoff and sediment from nested hillslopes and watersheds
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Wildfire increases the potential connectivity of runoff and sediment throughout watersheds due to greater bare soil, runoff and erosion as compared to pre‐fire conditions. This research examines the connectivity of post‐fire runoff and sediment from hillslopes ( < 1.5 ha; n = 31) and catchments ( < 1000 ha; n = 10) within two watersheds ( < 1500 ha) burned by the 2012 High Park Fire in northcentral Colorado, USA. Our objectives were to: (1) identify sources and quantify magnitudes of post‐fire runoff and erosion at nested hillslopes and watersheds for two rain storms with varied duration, intensity and antecedent precipitation; and (2) assess the factors affecting the magnitude and connectivity of runoff and sediment across spatial scales for these two rain storms. The two summer storms that are the focus of this research occurred during the third summer after burning. The first storm had low intensity rainfall over 11 hours (return interval <1–2 years), whereas the second event had high intensity rainfall over 1 hour (return interval <1–10 years). The lower intensity storm was preceded by high antecedent rainfall and led to low hillslope sediment yields and channel incision at most locations, whereas the high intensity storm led to infiltration‐excess overland flow, high sediment yields, in‐stream sediment deposition and channel substrate fining. For both storms, hillslope‐to‐stream sediment delivery ratios and area‐normalised cross‐sectional channel change increased with the percent of catchment that burned at high severity. For the high intensity storm, hillslope‐to‐stream sediment delivery ratios decreased with unconfined channel length (%). The findings quantify post‐fire connectivity and sediment delivery from hillslopes and streams, and highlight how different types of storms can cause varying magnitues and spatial patterns of sediment transport and deposition from hillslopes through stream channel networks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».