Inuit knowledge of Arctic Terns (Sterna paradisaea) and perspectives on declining abundance in southeastern Hudson Bay, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The Arctic Tern (Sterna paradisaea; takatakiaq in Inuttitut) breeds in the circumpolar Arctic and undertakes the longest known annual migration. In recent decades, Arctic Tern populations have been declining in some parts of their range, and this has been a cause of concern for both wildlife managers and Indigenous harvesters. However, limited scientific information is available on Arctic Tern abundance and distribution, especially within its breeding range in remote areas of the circumpolar Arctic. Knowledge held by Inuit harvesters engaged in Arctic Tern egg picking can shed light on the ecology, regional abundance and distribution of this marine bird. We conducted individual interviews and a workshop involving 12 Inuit harvesters and elders from Kuujjuaraapik, Nunavik (northern Québec), Canada, to gather their knowledge of Arctic Tern cultural importance, ecology, and stewardship. Interview contributors reported a regional decline in Arctic Tern numbers which appeared in the early 2000s on nesting islands near Kuujjuaraapik. Six possible factors were identified: (1) local harvest through egg picking; (2) nest disturbance and predation; (3) abandonment of tern nesting areas (i.e., islands that have become connected to the mainland due to isostatic rebound); (4) climate change; (5) natural abundance cycles within the Arctic Tern population; and (6) decline of the capelin (Mallotus villosus) in the region. Recommendations from Inuit contributors related to Arctic Tern stewardship and protection included: (1) conduct more research; (2) let nature take its course; (3) conduct an awareness campaign; (4) implement an egg picking ban; (5) coordinate local egg harvest; (6) start 'tern farming'; (7) protect Arctic Terns across their migration route; and (8) harvest foxes predating on terns. Our study highlighted complementarities between Inuit knowledge and ecological science, and showed that Inuit harvesters can make substantial contributions to ongoing and future Arctic tern research and management initiatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».