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Enregistrement W3102011194 · doi:10.1017/lsi.2020.18

Building the Aboriginal Conference Settlement Suite: Hope and Realism in Law as a Tool for Social Change

2020· article· en· W3102011194 sur OpenAlexaffabout
Toby S. Goldbach

Notice bibliographique

RevueLaw & Social Inquiry · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLaw in Society and Culture
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLawIndigenousSettlement (finance)Economic JusticeMainstreamSociologyCriminal lawGovernment (linguistics)Legal historyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2014, the provincial government unveiled a new courthouse in Thunder Bay, Ontario, featuring a conference area designed to emulate an Anishinaabe roundhouse. The “Aboriginal Conference Settlement Suite” epitomizes efforts to support Indigenous justice within the criminal justice system. However, despite similar efforts in the past, the circumstances of Indigenous peoples in Canada have not improved. This ongoing commitment to legal solutions is emblematic of mainstream views of law as a problem-solving instrument. Notwithstanding awareness of its failings, law reformers remain dedicated to using law as a tool for social change. Employing a case study method focusing on the new courthouse, I challenge a prevailing wisdom that law reform outputs are manageable and in our control. I argue that similar to a courthouse, which is a concrete, physical structure as well as a symbol of justice, so too is the legal instrument both material and metaphorical, with concrete outcomes and symbolic forms. While treating law as a literal tool may give law reformers a longed-for sense of mastery, this approach belies law’s diffuse constitutive power and the various paradoxes in reformers’ actions. Accepting law’s dual nature is essential for candid and accurate assessments about the possibilities and limits of change through law.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,887
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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