Regulatory post‐market drug safety advisories on cardiac harm: A comparison of four national regulatory agencies
Notice bibliographique
Résumé
Information on rare adverse effects is often limited when a medication is initially approved for marketing. Medicines regulators use safety advisories to warn health professionals and consumers about emerging harms. This study aimed to identify characteristics and advice provided in cardiac safety advisories released by regulators in Australia, Canada, the United Kingdom, and the United States. This was a retrospective study of safety advisories about cardiac-related adverse events issued by these four international medicines regulators between 2010 and 2016. A descriptive overview was followed by a more detailed content analysis, focusing on recommended actions for health professionals, including monitoring advice. For the latter, we applied the systematic information for monitoring (SIM) scale to assess adequacy. Over this period, 164 safety advisories about cardiac harms were issued by the four regulators. There were 61 drugs with advisories of cardiac risk, only 9 (14.7%) of which had advisories from all regulators in countries where the drug was approved. The most common adverse events were cardiac arrhythmias (n = 97, 59.1%) and coronary artery disorders (n = 39, 23.8%). The most frequent advice to prescribers was to monitor patients (n = 74, 45.1%), although only 41.2% of these advisories provided detailed advice on how monitoring should occur. We found many differences in the decision to warn and the advice provided. Patient monitoring was most often recommended, but key information such as frequency or thresholds for action was often lacking. Healthcare professionals and consumers need consistent information about rare serious harms so that they can make informed decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,097 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».