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Enregistrement W3102020125 · doi:10.22215/etd/2020-14289

Experimental Modelling of Black Carbon Emissions from Gas Flares in the Oil and Gas Sector

2020· dissertation· en· W3102020125 sur OpenAlexaff
Parvin Mehr

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueOil, Gas, and Environmental Issues
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSootMethaneFroude numberTurbulenceTurbulent diffusionPlumeCarbon blackCarbon fibersReynolds numberEnvironmental scienceChemistryAtmospheric sciencesCombustionMeteorologyFlow (mathematics)MechanicsMaterials sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Experiments examined the effects of flow conditions and fuel chemistry on the soot emissions from turbulent buoyant diffusion flames burning methane-dominated alkane fuels mixtures representative of upstream oil and gas sector flares.Soot (elemental carbon) in the captured plumes was measured via thermal-optical analysis.Yields were calculated within precisely-quantified uncertainties following a mass-balance procedure using CO2, CO, and CH4 gas analyzers.Experiments considered six flare diameters (12.7-76.2mm), exit velocities up to 9.5 m/s, and thirteen multi-component fuel mixtures.Reynolds number times Froude number squared was shown to be a useful criterion to separate differing soot emissions trends which were aligned with the transition buoyant and transition shear sub-regimes of turbulent buoyant flames as defined by Delichatsios (1993).Soot emission rates in each regime were well-predicted by new empirical models based on flame volumetric flow and global mixing rate and were lower than emission factors used in current pollutant inventories.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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