Is borderline personality disorder really an emotion dysregulation disorder and, if so, how? A comprehensive experimental paradigm
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Leading theories suggest that borderline personality disorder (BPD) is an emotion dysregulation disorder involving lower basal vagal tone, higher baseline emotion, heightened emotional reactivity, delayed emotional recovery, and emotion regulation deficits. However, the literature to date lacks a unifying paradigm that tests all of the main emotion dysregulation components and comprehensively examines whether BPD is an emotion dysregulation disorder and, if so, in what ways. This study addresses the empirical gaps with a unified paradigm that assessed whether BPD is characterized by five leading emotion dysregulation components compared to generalized anxiety disorder (GAD) and healthy control (HC) groups. Methods Emotion was assessed across self-report, sympathetic, and parasympathetic indices. Participants with BPD, GAD, and HCs ( N = 120) first underwent baseline periods assessing basal vagal tone and baseline emotional intensity , followed by rejection-themed stressors assessing emotional reactivity . Participants then either reacted normally to assess emotional recovery or attempted to decrease emotion using mindfulness or distraction to assess emotion regulation implementation deficits . Results Individuals with BPD and GAD exhibited higher self-reported and sympathetic baseline emotion compared to HCs. The BPD group also exhibited self-reported emotion regulation deficits using distraction only compared to the GAD group. Conclusions There is minimal support for several emotion dysregulation components in BPD, and some components that are present appear to be pervasive across high emotion dysregulation groups rather than specific to BPD. However, BPD may be characterized by problems disengaging from emotion using distraction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».