Physical Activity and Mental Health: A Cross-sectional Study of Canadian Youth.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Our objective was to examine the associations between recreational and non-recreational physical activity with mental health outcomes among Canadian youth aged 12-17. METHODS: Cross-sectional data from the 2015/2016 Canadian Community Health Survey was used for analysis. Physical activity was classified as either recreational or non-recreational. Both types of physical activity were categorized using the Canadian Physical Activity Guidelines. Mental health outcomes included the Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) scale dichotomized with 5+ and 10+ cut-offs, self-perceived mental health, and self-reported professionally diagnosed mood and anxiety disorders. Descriptive statistics (proportions with 95% confidence intervals), and multivariable logistic regression were used in the analysis. RESULTS: It was found 21.20% of youth were not participating in recreational physical activity and 40.97% were engaging in below guideline recreational physical activity. No activity, or below guideline recreational physical activity was associated with negative mental health. Non-recreational physical activity models were generally non-significant. Additionally, it was determined that associations between recreational physical activity and PHQ-9 score were only evident in males. For the no activity and below guideline activity levels the odds ratios (ORs)=2.57 and 3.19 for males and OR=0.95 and 0.96 for females, respectively. CONCLUSIONS: Recreational physical activity is associated with youth mental health (particularly in males), but non-recreational physical activity is not consistently associated. While the data are cross-sectional and cannot support causal inference, these results highlight the potential importance of accessible recreational physical activity programs. Further, these results may inform guidelines about types of youth physical activity and their apparent mental health benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».