Adipose ABHD6 regulates tolerance to cold and thermogenic programs
Notice bibliographique
Résumé
Enhanced energy expenditure in brown (BAT) and white adipose tissues (WAT) can be therapeutic against metabolic diseases. We examined the thermogenic role of adipose α/β-hydrolase domain 6 (ABHD6), which hydrolyzes monoacylglycerol (MAG), by employing adipose-specific ABHD6-KO mice. Control and KO mice showed similar phenotypes at room temperature and thermoneutral conditions. However, KO mice were resistant to hypothermia, which can be accounted for by the simultaneously increased lipolysis and lipogenesis of the thermogenic glycerolipid/free fatty acid (GL/FFA) cycle in visceral fat, despite unaltered uncoupling protein 1 expression. Upon cold stress, nuclear 2-MAG levels increased in visceral WAT of the KO mice. Evidence is provided that 2-MAG causes activation of PPARα in white adipocytes, leading to elevated expression and activity of GL/FFA cycle enzymes. In the ABHD6-ablated BAT, glucose and oxidative metabolism were elevated upon cold induction, without changes in GL/FFA cycle and lipid turnover. Moreover, response to in vivo β3-adrenergic stimulation was comparable between KO and control mice. Our data reveal a MAG/PPARα/GL/FFA cycling metabolic signaling network in visceral adipose tissue, which contributes to cold tolerance, and that adipose ABHD6 is a negative modulator of adaptive thermogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».