Using a Health Equity Lens to Evaluate Short-Term Experiences in Global Health (STEGH)
Notice bibliographique
Résumé
Background: The growing popularity of short-term experiences in global health (STEGH) has given rise to increasing criticism around their purported benefits and outcomes. With the global health and development community's growing focus on improving population health and equity worldwide as outlined in the United Nation's Sustainable Development Goals, there is a growing opportunity to examine and optimize the conduct of STEGH using an outcomes and equity focused lens. Objectives: This viewpoint aims to develop a framework that can be used to plan and evaluate STEGH on outcomes underpinned by a health equity focus. Methods: Drawing on logic model theory, the analysis first identifies extant issues and their drivers around the planning, implementation, and evaluation of tradition STEGH (focused on clinical service provision.) The analysis then explores various definitions of health equity, settling on a broad definition around context that promotes health for all as opposed to equity of access to healthcare services. With that definition as the ultimate benchmark of success, the analysis then proposes questions that can be used to determine how and when a STEGH might best be deployed to meet that goal. Findings: Traditional reliance on process outputs from service-based approaches have historically limited an understanding of if and how STEGH might advance health equity. Using an outcomes-focused approach identifies critical questions around the value of such experiences, when weighed against a broad definition of equity and other key global health themes such as sustainability, cultural humility, and impact. Measuring STEGH against the goal of improving population health status and equity worldwide allows careful consideration of the appropriateness and effectiveness of such efforts on their own and in concert with other interventions. Conclusions: The extent to which health equity is advanced should be the ultimate metric used to evaluate not only STEGH, but any global health endeavours.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».