Efficacy of Silicone Gel versus Silicone Gel Sheet in Hypertrophic Scar Prevention of Deep Hand Burn Patients with Skin Graft: A Prospective Randomized Controlled Trial and Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Burn injuries are burdensome to the public health system. Hypertrophic scars are the most common undesirable sequelae associated with burn scar contracture, resulting in reduced hand function. This study compared 2 different forms of silicone combined with pressure garment (PG) to determine the efficacy in hypertrophic scar prevention in hand burns. METHODS: A systematic review was also performed, including only randomized control trials with silicone materials in burned patients. A prospective intraindividual randomized controlled trial was conducted to compare the efficacy of 3 treatment groups: silicone gel and silicone gel sheet combined with PG versus PG alone. RESULTS: 0.05). Scar stiffness improved at 8- and 12-weeks follow-up in both silicone gel and silicone gel sheet combined with PG; however, there was no significant difference between silicone groups. Scar thickness significantly improved at 2, 4, and 8 weeks in the silicone gel group compared with PG. Scar irregularity significantly improved at 2, 4, 8, 16, and 20 weeks in both silicone combined PG groups compared with PG alone. CONCLUSIONS: Silicone gel and silicone gel sheet combined with PG were more effective than PG alone in some aspects of the Patient and Observer Scar Assessment Score. However, there was no significant difference between the silicone gel and silicone gel sheet on the Vancouver Scar Scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».