Embedded protostellar disks around (sub-)solar stars. II. Disk masses, sizes, densities, temperatures, and the planet formation perspective
Notice bibliographique
Résumé
We present basic properties of protostellar disks in the embedded phase of star formation (EPSF), which is difficult to probe observationally using available observational facilities. We use numerical hydrodynamics simulations of cloud core collapse and focus on disks formed around stars in the 0.03-1.0 Msun mass range. Our obtained disk masses scale near-linearly with the stellar mass. The mean and median disk masses in the Class 0 and I phases (M_{d,C0}^{mean}=0.12 Msun, M_{d,C0}^{mdn}=0.09 Msun and M_{d,CI}^{mean}=0.18 Msun, M_{d,CI}^{mdn}=0.15 Msun, respectively) are greater than those inferred from observations by (at least) a factor of 2--3. We demonstrate that this disagreement may (in part) be caused by the optically thick inner regions of protostellar disks, which do not contribute to millimeter dust flux. We find that disk masses and surface densities start to systematically exceed that of the minimum mass solar nebular for objects with stellar mass as low as M_st=0.05-0.1 Msun. Concurrently, disk radii start to grow beyond 100 AU, making gravitational fragmentation in the disk outer regions possible. Large disk masses, surface densities, and sizes suggest that giant planets may start forming as early as in the EPSF, either by means of core accretion (inner disk regions) or direct gravitational instability (outer disk regions), thus breaking a longstanding stereotype that the planet formation process begins in the Class II phase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».