International consensus recommendations for outcome measurement in post-stroke arm rehabilitation trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Existing randomized controlled trials (RCTs) of arm rehabilitation interventions after stroke use a wide range of outcome measures, limiting ability to pool data to determine efficacy. Published recommendations also lack stroke survivor, carer and clinician involvement specifically about perceived relevance and importance of outcomes and measures. AIM: To generate international consensus recommendations for selection of outcome measures for use in future stroke RCTs in arm rehabilitation, considering outcomes important to stroke survivors, carers and clinicians. The recommendations are the Standardizing Measurement in Arm Rehabilitation Trials (SMART) Toolbox. DESIGN: Two-round international e-Delphi Survey and consensus meeting. SETTING: Online and University. POPULATION: Fifty-five researchers and clinicians with expertise in stroke upper limb rehabilitation from 18 countries (e-Delphi); N.=13 researchers and clinicians, N.=2 stroke survivors, N.=1 carer (consensus meeting). METHODS: Using systematically identified outcome measures from published RCTs, we conducted a two-round international e-Delphi Survey with researchers and clinicians to identify the most important measures for inclusion in the toolbox. Measures that achieved ≥60% consensus were categorized using the International Classification of Functioning, Disability and Health Framework (ICF); psychometric properties were ascertained from literature and research resources. At a final consensus meeting, expert stakeholders selected measures for inclusion in the toolbox. RESULTS: e-Delphi participants recommended 28/170 measures for discussion at the final consensus meeting. Expert stakeholders (N.=16) selected the Visual Analogue Scale for pain/0-10 Numeric Pain Rating Scale, dynamometry, Action Research Arm Test, Wolf Motor Function Test, Barthel Index, Motricity Index and Fugl-Meyer Assessment (upper limb section of each), Box and Block Test, Motor Activity Log 14, Nine Hole Peg Test, Functional Independence Measure, EQ-5D, Canadian Occupational Performance Measure and Modified Rankin Scale for inclusion in the toolbox. CONCLUSIONS: The SMART Toolbox provides a refined selection of measures that capture outcomes considered important by stakeholders for each ICF domain. CLINICAL REHABILITATION IMPACT: The toolbox will facilitate data aggregation for efficacy analyses thereby strengthening evidence to inform clinical practice. Clinicians can also use the toolbox to guide selection of measures ensuring a patient-centered focus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,597 | 0,744 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,041 |
| Bibliométrie | 0,032 | 0,024 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,013 |
| Communication savante | 0,023 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,029 | 0,022 |
| Intégrité de la recherche | 0,046 | 0,041 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».