Self-reported sports injuries and later-life health status in 3357 retired Olympians from 131 countries: a cross-sectional survey among those competing in the games between London 1948 and PyeongChang 2018
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Describe the self-reported prevalence and nature of Olympic-career injury and general health and current residual symptoms in a self-selected sample of retired Olympians. METHODS: 1 month), general health (eg, depression) during the athlete's career, and current musculoskeletal pain and functional limitations. RESULTS: 55% were men (44% women, 1% unknown), representing 57 sports (42 Summer, 15 Winter), aged 44.7 years (range 16-97). A total of 3746 injuries were self-reported by 2116 Olympians. This equated, 63.0% (women 68.1%, men 59.2%) reporting at least one significant injury during their Olympic career. Injury prevalence was highest in handball (82.2%) and lowest in shooting (40.0%) for Summer Olympians; and highest in alpine skiing (82.4%) and lowest in biathlon (40.0%) for Winter Olympians. The knee was the most frequently injured anatomical region (20.6%, 120 median days severity), followed by the lumbar spine (13.1%, 100 days) and shoulder/clavicle (12.9%, 92 days). 6.6% of Olympians said they had experienced depression during their career. One-third of retired Olympians reported current pain (32.4%) and functional limitations (35.9%). CONCLUSIONS: Almost two-thirds of Olympians who completed the survey reported at least one Olympic-career significant injury. The knee, lumbar spine and shoulder/clavicle were the most commonly injured anatomical locations. One-third of this sample of Olympians attributed current pain and functional limitations to Olympic-career injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».