Abstract 14569: Direct Oral Anticoagulants in the Treatment of Acute Venous Thromboembolism in Obese Patients: A Systematic Review With Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Obesity is a real burden and its prevalence is constantly increasing. High body weight is a risk factor for developing venous thromboembolism (VTE). Direct oral anticoagulants’ (DOAC) pharmacokinetics and pharmacodynamics are affected by obesity. Their efficacy and safety in obese (BMI ≥30kg/m 2 ) and morbidly obese (BMI ≥40kg/m 2 ) patients are still unclear in the treatment of VTE. Objectives: To compare the efficacy and safety of DOAC with vitamin K antagonist (VKA)/low molecular weight heparin (LMWH) in the acute treatment of VTE in obese and morbidly obese patients. The primary efficacy outcome was VTE recurrences. The safety outcomes were major bleeding (MB) and clinically relevant non-MB (CRNMB). All-cause mortality was also assessed. Hypothesis: We hypothesized that DOAC would present the same efficacy and safety for the treatment of acute VTE in obese and morbidly obese patients compared to VKA/LMWH. Methods: A systematic literature search (MEDLINE, EMBASE, CENTRAL, Web of Science) was conducted from inception to April 15 th 2020, identifying trials studying DOAC in the treatment of acute VTE in obese patients. Studies were included if one of the outcomes was reported. Two independent reviewers performed the study selection, data extraction, risk of bias assessment and strength of body evidence evaluation using the GRADE methodology. Analyses were conducted using the Mantel-Haenszel method based on a random-effect model. Relative risks (RR) were estimated for the effect measure with 95% confidence intervals. Results: From 1240 citations screened, we included 21 studies (58,590 patients). VTE recurrences was similar with DOAC compared to VKA/LMWH in obese patients (risk ratio (RR): 1.03; 95%CI 0.93-1.15; p=0.55) and morbidly obese patients (RR 1.06; 95CI 0.94-1.19; p=0.35). DOAC was associated with a reduction in MB in obese patients (RR 0.57; 95%CI 0.34-0.94; p=0.03) and morbidly obese patients (RR 0.71; 95%CI 0.50-1.00; p=0.05) compared to VKA/LMWH. In obese patients, no difference was observed in CRNMB with DOAC compared to VKA/LMWH. Conclusion: DOAC is as effective in reducing VTE and is associated with less MB compared to VKA/LMWH in obese and morbidly obese patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».