Delayed Motor Development and Infant Obesity as Risk Factors for Severe Deformational Plagiocephaly: A Matched Case–Control Study
Notice bibliographique
Résumé
The prevalence of deformational plagiocephaly (DP) has increased since the recommendation of positioning infants to their back during sleeping and is affected by various biological and environmental factors. This study aimed to investigate associations between DP and perinatal or infant characteristics, including obesity. This case-control study included 135 infants (81 males) aged 2–12 months who were diagnosed with DP using calculated cranial vault asymmetric index and cranial index and 135 age- and sex-matched controls. Motor development was evaluated using the Alberta Infant Motor Scale, and obesity was defined by body mass index. Univariate and multivariate logistic regression models were used to assess potential risk factors for DP and its severity. One hundred thirty-five infants with DP were divided into the following three subgroups according to severity indicated by the cranial vault asymmetry index: mild to moderate group (n = 87, 64.4%), severe group (n = 48, 35.6%), and a combined plagiocephaly and brachycephaly group (n = 79, 58.5%). Independent risk factors significantly associated with development of DP were bottle-only feeding (adjusted odds ratio [aOR] = 4.65; 95% confidence interval [95% CI]: 2.70-8.00), little tummy time when awake (aOR = 3.51, 95% CI: 1.71-7.21), delay of motor development (aOR = 2.85, 95% CI: 1.08-7.49), and obesity at diagnosis (aOR = 2.45, 95% CI: 1.02-5.90). Among these risk factors, delay of motor development (aOR = 4.91, 95% CI: 1.46-16.51) and obesity at diagnosis (aOR = 4.10, 95% CI: 1.42-11.90) were particularly related to severe DP. In conclusion, this study confirms that DP risk is positively associated with bottle-only feeding, infrequent tummy time, and delayed development of motor milestones. Notably, this study demonstrates infant obesity as a new risk factor for DP. Our findings suggest that obesity should be identified early and managed comprehensively in infants with DP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».