Learning curve and performance in simulated difficult airway for the novel C-MAC® video-stylet and C-MAC® Macintosh video laryngoscope: A prospective randomized manikin trial
Notice bibliographique
Résumé
Difficult airways can be managed with a range of devices, with video laryngoscopes (VLs) being the most common. The C-MAC® Video-Stylet (VS; Karl-Storz Germany), a hybrid between a flexible and a rigid intubation endoscope, has been recently introduced. The aim of this study is to investigate the performance of the VS compared to a VL (C-MAC Macintosh blade, Karl-Storz Germany) with regards to the learning curve for each device and its ability to manage a simulated difficult airway manikin. This is a single-center, prospective, randomized, crossover study involving twenty-one anesthesia residents performing intubations on a Bill 1™ (VBM, Germany) airway manikin model. After a standardized introduction, six randomized attempts with VL and VS were performed on the manikin. This was followed by intubation in a simulated difficult airway (cervical collar and inflated tongue) with both devices in a randomized fashion. The primary end-point of this study was the total time to intubation. All continuous variables were expressed as the median [interquartile range] and analyzed using the Mann-Whitney U test. A 2-way ANOVA with Bonferroni's post hoc test was used to compare both devices at each trial. All reported p values are two sided. The median total time to intubation on a simulated difficult airway was faster with the VS compared to VL (17 [13.5-25] sec vs 23 [18.5-26.5] sec, respectively; 95% CI; P = 0.031). Additionally, on a normal airway manikin, the VS has a comparable learning curve to the VL. In this manikin-based study, the novel VS was comparable to the VL in terms of learning curve in a normal airway. In a simulated difficult airway, the total time to intubation, though likely not clinically relevant, was faster with the VS to the VL. However, given the above findings, this study justifies further human clinical trials with the VS to see if similar benefits-faster time to intubation and similar learning curve to VL-are replicated clinically.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».