Bullying Perpetration and Narcissistic Personality Traits across Adolescence: Joint Trajectories and Childhood Risk Factors
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Although there is some evidence on the longitudinal associations between bullying perpetration and narcissistic personality traits, their joint developmental trajectories across early to late adolescence are largely unknown. Accordingly, we examined the co-development of bullying perpetration and narcissistic personality traits across adolescence and examined the childhood predictors of these joint trajectories. Method: Self-reports of bullying and narcissistic personality traits were assessed across six years of adolescence from Grade 7 (i.e., age 13) to Grade 12 (i.e., age 18) in a sample of 616 Canadian adolescents and childhood predictors were assessed in Grades 5 and 6. Results: As predicted, latent class growth analyses demonstrated that most adolescents were reflected in a trajectory of low decreasing bullying (82.0%) and a smaller group followed a moderate stable trajectory of bullying (18.0%). The majority of adolescents followed a moderate stable trajectory of narcissistic traits (56.3%), followed by a high increasing trajectory of narcissistic traits (22.8%), and a low decreasing trajectory of narcissistic traits (20.9%). Six percent of adolescents followed a high-risk dual trajectory of moderate stable bullying and high increasing narcissistic traits (high-risk group). Also as predicted, higher hyperactivity, higher frustration, and lower anxiety in childhood differentiated the high-risk group from a low-risk group (low decreasing bullying and low decreasing narcissistic traits; 19.0%). Higher childhood hyperactivity also differentiated a group of adolescents who followed a trajectory of moderate stable bullying and moderate stable narcissistic traits (10.0%) from the low-risk group. Results showed that moderate stable bullying was a better indicator of high increasing and moderate stable trajectories of narcissistic personality traits than the reverse. Conclusions: Findings suggest adolescence is a time when personality and bullying reflect dynamic and heterogeneous development. Early intervention of childhood risk factors may help prevent a high-risk developmental course of bullying and narcissistic personality traits across adolescence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».