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Enregistrement W3102181637 · doi:10.1051/0004-6361/200913483/pdf

The AGN fraction of submm-selected galaxies and contributions to the submm/mm-wave extragalactic background light

2010· article· en· W3102181637 sur OpenAlexaff
S. Serjeant, M. Negrello, Chris Pearson, A. M. J. Mortier, Jason E. Austermann, I. Aretxaga, D. L. Clements, S. C. Chapman, S. Dye, J. S. Dunlop, L. Dunne, D. Farrah, D. H. Hughes, Hyung‐Min Lee, Hideo Matsuhara, E. Ibar, Myungshin Im, Woong-Seob Jeong, Sungeun Kim, Shinki Oyabu, Toshinobu Takagi, Takehiko Wada, G. W. Wilson, M. Vaccari, Min S. Yun

Notice bibliographique

RevueSpringer Link (Chiba Institute of Technology) · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsGalaxyAstrophysicsInfraredActive galactic nucleusSpitzer Space TelescopeExtragalactic background lightLuminous infrared galaxyAstronomyCosmologyObservatoryPhotometry (optics)RedshiftTelescopeStars

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a comparison of the SCUBA half degree extragalactic survey (SHADES) at 450 μm, 850 μm and 1100 μm with deep guaranteed time 15 μm AKARI FU-HYU survey data and Spitzer guaranteed time data at 3.6-24 μm in the Lockman hole east. The AKARI data was analysed using bespoke software based in part on the drizzling and minimum-variance matched filtering developed for SHADES, and was cross-calibrated against ISO fluxes. Our stacking analyses find AKARI 15 μm galaxies with $\ga$200 μJy contribute >10% of the 450 μm background, but only <4% of the 1100 μm background, suggesting that different populations contribute at mm-wavelengths. We confirm our earlier result that the ultra-deep 450 μm SCUBA-2 cosmology survey will be dominated by populations already detected by AKARI and Spitzer mid-infrared surveys. The superb mid-infrared wavelength coverage afforded by combining Spitzer and AKARI photometry is an excellent diagnostic of AGN contributions, and we find that (23-52)% of submm-selected galaxies have AGN bolometric fractions fAGN > 0.3.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,224
Score d'incertitude au seuil0,672

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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