Single Time-Point Study of the Home Environment and Functionality of Older Adults in Spain
Notice bibliographique
Résumé
Background: The literature favors discussion on socio-spatial conditions at the macro- (city) and micro- (housing) level that promote healthy aging in place. Objectives: (a) Identify the association between physical and social characteristics of the family home and the functional level and quality of life of older people and (b) provide normative data on adequate/inadequate households based on the Home Observation for Measurement of the Environment (HOME) inventory and the Spanish Informant Questionnaire on Cognitive Decline in the Elderly (S-IQCODE) test. Methods: In total, 79 healthy older adults completed the HOME inventory and the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), S-IQCODE, Kessler Psychological Distress Scale (K-10) and ICEpop CAPability measure for Older people (ICECAP-O) tests. A regression model, the effect size and the means of the scores of HOME (adequate/inadequate) test and the cognitive level (optimal/normal) were calculated. Results: The regression model discloses that adequate home scores are associated with cognitive level (odds ratio (OR): 0.955, confidence interval (CI)95%: 0.918–0.955); quality of life (OR: 6.542, CI95%: 1.750–24.457), living with other people (OR: 5.753, CI95%: 1.456–22.733) and level of education (OR: 0.252, CI95%: 0.064–0.991). The normative data between HOME and S-IQCODE scores showed a good adjustment (d = 0.70). Conclusion: There is a significant relationship between the physical environment of the home and personal variables (sociodemographic information, quality of life and cognitive functionality). In addition, from this last variable, the normative data of an adequate/inadequate household for an older person have been established.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».