J-PLUS: Tools to identify compact planetary nebulae in the Javalambre and southern photometric local universe surveys
Notice bibliographique
Résumé
Context. From the approximately 3500 planetary nebulae (PNe) discovered in our Galaxy, only 14 are known to be members of the Galactic halo. Nevertheless, a systematic search for halo PNe has never been performed. Aims. In this study, we present new photometric diagnostic tools to identify compact PNe in the Galactic halo by making use of the novel 12-filter system projects, Javalambre Photometric Local Universe Survey (J-PLUS) and Southern-Photometric Local Universe Survey (S-PLUS). Methods. We reconstructed the Isaac Newton Telescope Photometric Hα Survey of the Northern Galactic Plane diagnostic diagram and propose four new ones using (i) the J-PLUS and S-PLUS synthetic photometry for a grid of photo-ionisation models of halo PNe, (ii) several observed halo PNe, as well as (iii) a number of other emission-line objects that resemble PNe. All colour–colour diagnostic diagrams are validated using two known halo PNe observed by J-PLUS during the scientific verification phase and the first data release (DR1) of S-PLUS and the DR1 of J-PLUS. Results. By applying our criteria to the DR1s (~1190 deg2), we identified one PN candidate. However, optical follow-up spectroscopy proved it to be a H II region belonging to the UGC 5272 galaxy. Here, we also discuss the PN and two H II galaxies recovered by these selection criteria. Finally, the cross-matching with the most updated PNe catalogue (HASH) helped us to highlight the potential of these surveys, since we recover all the known PNe in the observed area. Conclusions. The tools here proposed to identify PNe and separate them from their emission-line contaminants proved to be very efficient thanks to the combination of many colours, even when applied – like in the present work – to an automatic photometric search that is limited to compact PNe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».