An Interactive Simulation Approach for an Ergonomic-Driven Workplace Design in Off-Site Construction Facilities
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Workers in off-site construction suffer frequent exposure to ergonomic risks that lead to work-related musculoskeletal disorders (WMSDs). It is therefore essential to perform ergonomic risk assessments to identify awkward postures and accordingly adjust workplace arrangements to ensure a safe work environment. Numerous studies have been conducted to assess risks. However, trial and error method are typically used to suggest modified settings without adequately investigating dynamic interactions between worker postures and design parameters. This paper presents a framework for a worker-friendly workplace design in off-site construction facilities that achieves lowest posture risk along with optimal workplace configurations to consequently enhance productivity. The proposed approach combines interactive worker-workplace simulation with definitive screening design method (DSD) as a new powerful tool of Six Sigma (SS) to examine correlations between design variables and postures to reach an optimal design. 3D modelling that imitates actual worker motions is developed, and inverse kinematics are then applied to predict how worker’s body reacts to workplace changes for each DSD run. As a case study, the suggested method is implemented to propose an ergonomically friendly workplace for the drywall marking task in an off-site construction plant. The results indicate that the proposed framework enables to identify effective design factors and optimal workplace settings, which yield a risk score for the upper body 0.5187 less than the initially proposed solution according to rapid upper limb assessment (RULA).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle