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Enregistrement W3102242213 · doi:10.14232/actasana.2020.2.12-21

A lumbális gerinc lokális stabilizátorainak vizsgálata és kezelése nem specifikus derékfájdalom esetén

2020· article· hu· W3102242213 sur OpenAlexaboutno aff
Blanka Bernadett Kasza, Andrea Domján

Notice bibliographique

RevueActa Sana · 2020
Typearticle
Languehu
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsGynecologyMedicineNuclear medicineTheologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bevezetés és célkitűzés: A nem specifikus derékfájdalom hátterében a gerinc lokális stabilizáló izomzatának – mint a Musculus transversus abdominis (TrA) és a multifidi (MF) – funkciózavara áll. Vizsgálatunkban felmértük a lokális stabilizátorok szelektív feszítési képességét és fejleszthetőségét derékfájdalommal küzdő betegek körében. Módszerek: Tíz önkéntest vizsgáltunk (7 nő, 3 férfi, átlagéletkor: 25,1 ± 1év). A deréktáji panaszokat az Oswestry-kérdőívvel, Roland–Morris-indexszel, és Quebec Back Pain Disability kérdőívvel, illetve Visual Analóg Skálával mértük fel. A szelektív feszítés vizsgálata és tanítása során felületes EMG-vel és ultrahanggal kontrolláltuk a TrA és az MF működését. Vizsgáltuk a testtömegközéppont kitérését, amelyet NeuroCom Basic Balance Masterrel rögzítettünk, a tréningprogram előtt és után. Eredmények: Alanyaink a derékfájdalomra vonatkozó kérdőív eredményei alapján a közepes károsodás kategóriájába tartoztak, a tréningprogramot megelőzően nem voltak képesek a TrA és az MF szelektív megfeszítésére. A kontrollált feszítés elsajátítása és gyakorlása után képesek voltak a lokális stabilizátorokat szelektíven megfeszíteni, a statikus egyensúlyi paramétereik javultak, fájdalmuk csökkent. Következtetés: Kutatásunk eredményei alátámasztották, hogy a TrA és az MF szelektív feszítése egy jól elsajátítható módszer, továbbá, hogy a szelektív feszítésük tanítása és gyakorlása – a többi lokális stabilizáló izom funkciójának helyreállítása mellett – a nem specifikus derékfájdalmak terápiájának alapját képezi.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,253

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0760,017

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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