Open EFTs, IR effects & late-time resummations: systematic corrections in stochastic inflation
Notice bibliographique
Résumé
Though simple inflationary models describe the CMB well, their corrections are often plagued by infrared effects that obstruct a reliable calculation of late-time behaviour. Here we adapt to cosmology tools designed to address similar issues in other physical systems with the goal of making reliable late-time inflationary predictions. The main such tool is Open EFTs which reduce in the inflationary case to Stochastic Inflation plus calculable corrections. We apply this to a simple inflationary model that is complicated enough to have dangerous IR behaviour yet simple enough to allow the inference of late-time behaviour. We find corrections to standard Stochastic Inflationary predictions for the noise and drift, and we find these corrections ensure the IR finiteness of both these quantities. The late-time probability distribution, P(Φ), for super-Hubble field fluctuations are obtained as functions of the noise and drift and so these too are IR finite. We compare our results to other methods (such as large-N models) and find they agree when these models are reliable. In all cases we can explore in detail we find IR secular effects describe the slow accumulation of small perturbations to give a big effect: a significant distortion of the late-time probability distribution for the field. But the energy density associated with this is only of order H<sup>4</sup> at late times and so does not generate a dramatic gravitational back-reaction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».