Older women’s experience with breast cancer treatment: A systematic review of qualitative literature
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The experience of older women during breast cancer treatment is insufficiently described by quantitative studies. This study aimed to systematically review qualitative data describing factors that influence older women's (≥65 years old) experience with breast cancer treatment. METHODS: A systematic review was performed in accordance with Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-analysis Protocols (PRISMA) principles. MEDLINE, CINAHL, PsycINFO, and EMBASE were searched (inception - 2020). Quality assessment of essential item reporting was performed using the Standards for Reporting Qualitative Research (SRQR) criteria. Common ideas were coded, thematically organized, and synthesized within a theoretical framework. RESULTS: Of 7,773 studies identified, twelve were included. The median SRQR score was 13.4 (range 11.3-15.9) (maximum score: 21). Data synthesis revealed that older women experienced breast cancer as a journey with challenges during each phase. During diagnosis, they delayed seeking medical help despite symptoms. Age and experience gave them perspective on the impact of their diagnosis. During decision-making, preconceptions and personal values determined choices. In the treatment phase, women experienced medical and social barriers to care. During the post-treatment phase, many experienced treatment adverse effects, but could move on or compartmentalize as coping mechanisms. CONCLUSION: Older women with breast cancer have unique challenges specific to each phase of their treatment journey. Older women may benefit from proactive treatment discussions with health care providers to address their specific needs, individualize care, and assist with cancer care navigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».