Graphene Oxide-Supported Lanthanide Metal–Organic Frameworks with Boosted Stabilities and Detection Sensitivities
Notice bibliographique
Résumé
The photoluminescent (PL) properties of lanthanide metal–organic frameworks (Ln-MOFs) are intrinsically subtle to water molecules, which remains the major challenge that severely limits their applications as fluorescent probes in aqueous samples. Herein novel composite fluorescent probes were prepared by growing Ln-MOFs (Tb-MOF, Eu-MOF, and Tb/Eu-MOF) on carboxylated porous graphene oxide (PGO-COOH). The 3D thorny composites presented significantly longer fluorescent lifetimes and higher quantum yields than that of the bare Ln-MOFs and exhibited long-term PL stabilities in aqueous samples up to 15 days. The stable and improved PL properties demonstrated that the highly hybrid composite structures protected the MOF components from the adverse effects of water. Furthermore, the unexpected antenna effect of the PGO-COOH substrate on Ln 3+ was supposed to be another reason for the improved PL properties. The composites present ultralow detection limits as low as 5.6 nM for 2,4-dinitrotoluene and 2.3 nM for dipicolinic acid as turn-off and ratiometric fluorescent probes, respectively, which was attributed to the incoporation of PGO-COOH that dramatically enahnced inner filter effects and effectively protected the energy transfer process in the MOF components from the interference of the surrounding water. This work presents an effective strategy for creating ultrasensitive and stable fluorescent probes based on Ln-MOFs for applications in aqueous samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».