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Enregistrement W3102281069 · doi:10.1051/0004-6361/200811438/pdf

The nature of p-modes and granulation in HD 49933 observed by CoRoT

2015· article· en· W3102281069 sur OpenAlexafffund
T. Kallinger, M. Gruberbauer, D. B. Guenther, L. Fossati, W. W. Weiß

Notice bibliographique

RevueSpringer Link (Chiba Institute of Technology) · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensSaint Mary's University
Organismes subventionnairesCanadian Space AgencyNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaÖsterreichische ForschungsförderungsgesellschaftAustrian Science Fund
Mots-clésPhysicsAstrophysicsContext (archaeology)Spectral lineMetallicityAstronomyStars

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context. Recent observations of HD 49933 by the space-photometric mission CoRoT provide photometric evidence of solar type oscillations in a star other than our Sun. The first published reduction, analysis, and interpretation of the CoRoT data yielded a spectrum of p-modes with l = 0, 1, and 2. Aims. We present our own analysis of the CoRoT data in an attempt to compare the detected pulsation modes with eigenfrequencies of models that are consistent with the observed luminosity and surface temperature. Methods. We used the Gruberbauer et al. frequency set derived based on a more conservative Bayesian analysis with ignorance priors and fit models from a dense grid of model spectra. We also introduce a Bayesian approach to searching and quantifying the best model fits to the observed oscillation spectra. Results. We identify 26 frequencies as radial and dipolar modes. Our best fitting model has solar composition and coincides within the error box with the spectroscopically determined position of HD 49933 in the H-R diagram. We also show that lower-than-solar Z models have a lower probability of matching the observations than the solar metallicity models. To quantify the effect of the deficiencies in modeling the stellar surface layers in our analysis, we compare adiabatic and nonadiabatic model fits and find that the latter reproduces the observed frequencies better.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,401

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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