<i>In Vitro</i> Cytotoxic Activity against Breast, Cervical, and Ovarian Cancer Cells and Flavonoid Content of Plant Ingredients Used in a Selected Thai Traditional Cancer Remedy: Correlation and Hierarchical Cluster Analysis
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to investigate in vitro cytotoxic activity of selected plant ingredients from a traditional Thai remedy for the treatment of cancer patients against cancer cells occurring in women such as MCF‐7 (breast cancer), SKOV3 (ovarian cancer), and HeLa (cervical cancer) cell lines. The plants and the remedy were macerated with 95% ethanol and boiled in water. Cytotoxic activity of the extracts was analyzed by SRB assay. Total flavonoid contents of the extracts were determined and their correlation with cytotoxic activity was evaluated. The hierarchical cluster analysis (HCA) was used to classify the extracts by their cytotoxic characteristics. A total of 66.7% of the plants was active against the tested cancer cell lines. Among the 44 plants in the remedy used for cancer treatment, nine plants that are also used in Thai cuisine exerted significant cytotoxicity against tested cancer cell lines. Eleven plants in the remedy were active against at least one of the tested cancer cell lines. All extracts were grouped into three groups and illustrated as heat map and hierarchical dendrogram. Total flavonoid content showed weak or no correlation with cytotoxic activity. A. dahurica, F. albopurpurea, and T. indica selectively exerted potent cytotoxic activity against MCF‐7 with SI value more than 6. A. galanga, P. amarus , L. striatum , H. indicum, and F. vulgare exerted moderate cytotoxicity to all tested cell with low toxicity to normal cells. The correlation and HCA performed in this study provided an alternative way to investigate biological activities of plant ingredients in polyherbal traditional remedies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».