Self-Medication-Related Behaviors and Poland’s COVID-19 Lockdown
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: The SARS-CoV-2 pandemic has changed the functioning of Polish health systems. Telemedicine has been developed and access to prescription drugs (Rx) has been facilitated. This study examined whether these changes and the imposition of a three-month lockdown caused Polish people to engage in more self-medication-related behaviors. (2) Method: After the fourth (final) stage of defrosting the Polish economy, an online survey of a quota sample of 1013 Polish respondents was conducted. (3) Results: Almost half of the respondents (45.6%) indicated that they had engaged in at least one behavior associated with inappropriate self-medication during the lockdown (e.g., 16.6% took medication as a precaution, and 16.8% took an Rx formulation without consultation). Some of these people had never engaged in such behaviors prior to the lockdown. Linear regression showed that higher values of a composite (“lockdown”) index of self-medication-related behaviors occurring during lockdown were predicted by greater religiosity and the presence of children in a household. Also, independent samples t-tests showed that people who were afraid for their financial future and people who feared for their health obtained higher lockdown index scores than people not having such worries. (4) Conclusions: Self-medication-related behaviors were more common among Poles before lockdown than during the lockdown (which is unsurprising given that the lengths of the periods compared were hugely different), worryingly, many people exhibited such behaviors for the first time during the lockdown.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».