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Enregistrement W3102343946 · doi:10.5194/egusphere-egu2020-14755

WMO Hydrological Observing System (WHOS) broker: implementation progress and outcomes

2020· article· en· W3102343946 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueEnvironmental Monitoring and Data Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInteroperabilityComputer scienceEnvironmental scienceTelecommunicationsBusinessWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>The WMO Hydrological Observing System (WHOS) is a service-oriented System of Systems (SoS) linking hydrological data providers and users by enabling harmonized and real time discovery and access functionalities at global, regional, national and local scale. WHOS is being realized through a coordinated and collaborative effort amongst:</p><ul><li>National Hydrological Services (NHS) willing to publish their data to the benefit of a larger audience,</li> <li>Hydrologists, decision makers, app and portal authors willing to gain access to world-wide hydrological data,</li> <li>ESSI-Lab of CNR-IIA responsible for the WHOS broker component: a software framework in charge of enabling interoperability amongst the distributed heterogeneous systems belonging to data providers (e.g. data publishing services) and data consumers (e.g. web portals, libraries and apps),</li> <li>WMO Commission of Hydrology (CHy) providing guidance to WMO Member countries in operational hydrology, including capacity building, NHSs engagement and coordination of WHOS implementation.</li> </ul><p>In the last years two additional WMO regional programmes have been targeted to benefit from WHOS, operating as successful applications for others to follow:</p><ul><li>Plata river basin,</li> <li>Arctic-HYCOS.</li> </ul><p>Each programme operates with a “view” of the whole WHOS, a virtual subset composed only by the data sources that are relevant to its context.</p><p><strong>WHOS-Plata</strong> is currently brokering data sources from the following countries:</p><ul><li>Argentina (hydrological & meteorological data),</li> <li>Bolivia (meteorological data; hydrological data expected in the near future),</li> <li>Brazil (hydrological & meteorological data),</li> <li>Paraguay (meteorological data; hydrological data in process),</li> <li>Uruguay (hydrological & meteorological data).</li> </ul><p><strong>WHOS-Arctic</strong> is currently brokering data sources from the following countries:</p><ul><li>Canada (historical and real time data),</li> <li>Denmark (historical data),</li> <li>Finland (historical and real time data),</li> <li>Iceland (historical and real time data),</li> <li>Norway (historical and real time data),</li> <li>Russian (historical and real time data),</li> <li>United States (historical and real time data).</li> </ul><p>Each data source publishes its data online according to specific hydrological service protocols and/or APIs (e.g. CUAHSI HydroServer, USGS Water Services, FTP, SOAP, REST API, OData, WAF, OGC SOS, …). Each service protocol and API in turn implies support for a specific metadata and data model (e.g. WaterML, CSV, XML , JSON, USGS RDB, ZRXP, Observations & Measurements, …).</p><p>WHOS broker implements mediation and harmonization of all these heterogeneous standards, in order to seamlessly support discovery and access of all the available data to a growing set of data consumer systems (applications and libraries) without any implementation effort for them:</p><ul><li>52North Helgoland (through SOS v.2.0.0),</li> <li>CUAHSI HydroDesktop (through CUAHSI WaterOneFlow),</li> <li>National Water Institute of Argentina (INA) node.js WaterML client (through CUAHSI WaterOneFlow),</li> <li>DAB JS API (through DAB REST API),</li> <li>USGS GWIS JS API plotting library (through RDB service),</li> <li>R scripts (through R WaterML library),</li> <li>C# applications (through CUAHSI WaterOneFlow),</li> <li>UCAR jOAI (through OAI-PMH/WIGOS metadata).</li> </ul><p>In particular, the support of WIGOS metadata standard provides a set of observational metadata elements for the effective interpretation of observational data internationally.</p><p>In addition to metadata and data model heterogeneity, WHOS needs to tackle also semantics heterogeneity. WHOS broker makes use of a hydrology ontology (made available as a SPARQL endpoint) to augment WHOS discovery capabilities (e.g. to obtain translation of a hydrology search parameter in multiple languages).</p><p>Technical documentation to exercise WHOS broker is already online available, while the official public launch with a dedicated WMO WHOS web portal is expected shortly.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,555

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle