Web-information surrounding complementary and alternative medicine for low back pain: A cross-sectional survey and quality assessment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Low back pain (LBP) is expected to globally affect up to 80% of individuals at some point during their lifetime. While conventional LBP therapies are effective, they may result in adverse side-effects. It is thus common for patients to seek information about complementary and alternative medicine (CAM) online to either supplement or even replace their conventional LBP care. The present study sought to assess the quality of web-based consumer health information available at the intersection of LBP and CAM. METHODS: We searched Google using six unique search terms across four English-speaking countries. Eligible websites contained consumer health information in the context of CAM for LBP. We used the DISCERN instrument, which consists of a standardized scoring system with a Likert scale from one to five across 16 questions, to conduct a quality assessment of websites. RESULTS: Across 480 websites identified, 32 were deemed eligible and assessed using the DISCERN instrument. The mean overall rating across all websites 3.47 (SD = 0.70); Summed DISCERN scores across all websites ranged from 25.5-68.0, with a mean of 53.25 (SD = 10.41); the mean overall rating across all websites 3.47 (SD = 0.70). Most websites reported the benefits of numerous CAM treatment options and provided relevant information for the target audience clearly, but did not adequately report the risks or adverse side-effects adequately. CONCLUSION: Despite some high-quality resources identified, our findings highlight the varying quality of consumer health information available online at the intersection of LBP and CAM. Healthcare providers should be involved in the guidance of patients' online information-seeking.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».