Notice bibliographique
Résumé
Methods for the design of physical parameterization schemes that possess certain invari-ance properties are discussed. These methods are based on different techniques of group classification and provide means to determine expressions for unclosed terms arising in the course of averaging of nonlinear differential equations. The demand that the averaged equa-tion is invariant with respect to a subalgebra of the maximal Lie invariance algebra of the unaveraged equation leads to a problem of inverse group classification which is solved by the description of differential invariants of the selected subalgebra. Given no prescribed symmetry group, the direct group classification problem is relevant. Within this framework, the algebraic method or direct integration of determining equations for Lie symmetries can be applied. For cumbersome parameterizations, a preliminary group classification can be carried out. The methods presented are exemplified by parameterizing the eddy vorticity flux in the averaged vorticity equation. In particular, differential invariants of (infinite di-mensional) subalgebras of the maximal Lie invariance algebra of the unaveraged vorticity equation are computed. A hierarchy of normalized subclasses of generalized vorticity equa-tions is constructed. Invariant parameterizations possessing minimal symmetry extensions are described. A restricted class of invariant parameterization is exhaustively classified. The physical importance of the parameterizations designed is discussed. 1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».