The Infrared Imaging Spectrograph (IRIS) for TMT: Volume Phase Holographic Grating Performance Testing and Discussion
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Maximizing the grating efficiency is a key goal for the first light instrument IRIS (Infrared Imaging Spectrograph) currently being designed to sample the diffraction limit of the TMT (Thirty Meter Telescope). Volume Phase Holographic (VPH) gratings have been shown to offer extremely high efficiencies that approach 100% for high line frequencies (i.e., 600 to 6000l/mm), which has been applicable for astronomical optical spectrographs. However, VPH gratings have been less exploited in the near-infrared, particularly for gratings that have lower line frequencies. Given their potential to offer high throughputs and low scattered light, VPH gratings are being explored for IRIS as a potential dispersing element in the spectrograph. Our team has procured near-infrared gratings from two separate vendors. We have two gratings with the specifications needed for IRIS current design: 1.51-1.82μm (H-band) to produce a spectral resolution of 4000 and 1.19-1.37μm (J-band) to produce a spectral resolution of 8000. The center wavelengths for each grating are 1.629μm and 1.27μm, and the groove densities are 177l/mm and 440l/mm for H-band R=4000 and J-band R=8000, respectively. We directly measure the efficiencies in the lab and find that the peak efficiencies of these two types of gratings are quite good with a peak efficiency of ~88% at the Bragg angle in both TM and TE modes at H-band, and 90.23% in TM mode, 79.91% in TE mode at J-band for the best vendor. We determine the drop in efficiency off the Bragg angle, with a 20-23% decrease in efficiency at H-band when 2.5° deviation from the Bragg angle, and 25%-28% decrease at J-band when 5° deviation from the Bragg angle.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle