MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3102422792

The Infrared Imaging Spectrograph (IRIS) for TMT: Volume Phase Holographic Grating Performance Testing and Discussion

2014· article· en· W3102422792 sur OpenAlexaff
Shaojie Chen, E. Meyer, S. Wright, Anna Moore, James E. Larkin, Jérôme Maîre, Etsuko Mieda, Luc Simard

Notice bibliographique

RevueCaltechAUTHORS (California Institute of Technology) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueOptical Coatings and Gratings
Établissements canadiensDominion Astrophysical ObservatoryUniversity of TorontoCanadian Institute for Theoretical Astrophysics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpectrographHolographyOpticsGratingIRIS (biosensor)Volume (thermodynamics)Phase (matter)InfraredMaterials sciencePhysicsComputer scienceArtificial intelligenceAstronomy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Maximizing the grating efficiency is a key goal for the first light instrument IRIS (Infrared Imaging Spectrograph) currently being designed to sample the diffraction limit of the TMT (Thirty Meter Telescope). Volume Phase Holographic (VPH) gratings have been shown to offer extremely high efficiencies that approach 100% for high line frequencies (i.e., 600 to 6000l/mm), which has been applicable for astronomical optical spectrographs. However, VPH gratings have been less exploited in the near-infrared, particularly for gratings that have lower line frequencies. Given their potential to offer high throughputs and low scattered light, VPH gratings are being explored for IRIS as a potential dispersing element in the spectrograph. Our team has procured near-infrared gratings from two separate vendors. We have two gratings with the specifications needed for IRIS current design: 1.51-1.82μm (H-band) to produce a spectral resolution of 4000 and 1.19-1.37μm (J-band) to produce a spectral resolution of 8000. The center wavelengths for each grating are 1.629μm and 1.27μm, and the groove densities are 177l/mm and 440l/mm for H-band R=4000 and J-band R=8000, respectively. We directly measure the efficiencies in the lab and find that the peak efficiencies of these two types of gratings are quite good with a peak efficiency of ~88% at the Bragg angle in both TM and TE modes at H-band, and 90.23% in TM mode, 79.91% in TE mode at J-band for the best vendor. We determine the drop in efficiency off the Bragg angle, with a 20-23% decrease in efficiency at H-band when 2.5° deviation from the Bragg angle, and 25%-28% decrease at J-band when 5° deviation from the Bragg angle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCaltechAUTHORS (California Institute of Technology)Même sujetOptical Coatings and GratingsTravaux en français237 207