Méprisé, mais pas méprisable – échec de la rhétorique de dissuasion dans Demain matin, Montréal m’attend de Michel Tremblay
Notice bibliographique
Résumé
Despised but not Despicable – Failure of the Rhetoric of Dissuasion in Demain matin, Montréal m’attend by Michel Tremblay In Demain matin, Montréal m’attend, a comedy by Michel Tremblay written in the era of a Quiet Revolution, contempt takes on an argumentative value. Lola Lee, a singer and artist in La Main –an artistic neighborhood in Montreal. Lola’s younger sister –Louise –is jealous of the popularity gained by her older sibling. Lola Lee, in the attempt to discourage Louise from the idea of following in her footsteps travels with her through the most infamous artistic venues. During this trip Louise meets artists with questionable morals. The aim of the article is firstly to show how this journey, instead of generating contempt, becomes the core of searching for your own artistic identity. Secondly, the article explains how Tremblay’s art, using metaphors in the style of Almodóvar, represent the national dramaturgy of Quebec, in which the hero, which is an allegory of the whole society, undergoes an evolution that allows him to appreciate his own identity instead of despising it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,013 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».