AAV Vectored Immunoprophylaxis for Filovirus Infections
Notice bibliographique
Résumé
Filoviruses are among the deadliest infectious agents known to man, causing severe hemorrhagic fever, with up to 90% fatality rates. The 2014 Ebola outbreak in West Africa resulted in over 28,000 infections, demonstrating the large-scale human health and economic impact generated by filoviruses. Zaire ebolavirus is responsible for the greatest number of deaths to date and consequently there is now an approved vaccine, Ervebo, while other filovirus species have similar epidemic potential and remain without effective vaccines. Recent clinical success of REGN-EB3 and mAb-114 monoclonal antibody (mAb)-based therapies supports further investigation of this treatment approach for other filoviruses. While efficacious, protection from passive mAb therapies is short-lived, requiring repeat dosing to maintain therapeutic concentrations. An alternative strategy is vectored immunoprophylaxis (VIP), which utilizes an adeno-associated virus (AAV) vector to generate sustained expression of selected mAbs directly in vivo. This approach takes advantage of validated mAb development and enables vectorization of the top candidates to provide long-term immunity. In this review, we summarize the history of filovirus outbreaks, mAb-based therapeutics, and highlight promising AAV vectorized approaches to providing immunity against filoviruses where vaccines are not yet available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».