Association of climatic factors with COVID-19 in Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Environmental factors such as wind, temperature, humidity, and sun exposure are known to affect influenza and viruses such as severe acute respiratory syndrome (SARS) and Middle East Respiratory Syndrome (MERS) transmissions. COVID-19 is a new pandemic with very little information available about its transmission and association with environmental factors. The goal of this paper is to explore the association of environmental factors on daily incidence rate, mortality rate, and recoveries of COVID-19. METHODS: The environmental data for humidity, temperature, wind, and sun exposure were recorded from metrological websites and COVID-19 data such as the daily incidence rate, death rate, and daily recovery were extracted from the government's official website available to the general public. The analysis for each outcome was adjusted for factors such as lock down status, nationwide events, and the number of daily tests performed. Analysis was completed with negative binominal regression log link using generalised linear modelling. RESULTS: Daily temperature, sun exposure, wind, and humidity were not significantly associated with daily incidence rate. Temperature and nationwide social gatherings, although non-significant, showed trends towards a higher chance of incidence. An increase in the number of daily testing was significantly associated with higher COVID-19 incidences (effect size ranged from 2.17-9.96). No factors were significantly associated with daily death rates. Except for the province of Balochistan, a lower daily temperature was associated with a significantly higher daily recovery rate. DISCUSSION: Environmental factors such as temperature, humidity, wind, and daily sun exposure were not consistently associated with COVID-19 incidence, death rates, or recovery. More policing about precautionary measures and ensuring diagnostic testing and accuracy are needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».