Intelligent Harmonic Suppressor by Adaptive Fuzzy Controller for PEC9 Inverter under Unknown Nonlinear Loads
Notice bibliographique
Résumé
The presence of nonlinear loads challenges the power quality regulation in stand-alone and grid-connected converters. Employing bulky passive or active filters is common to filter out the harmonics; but this is a costly solution. In this paper, an Intelligent Harmonic Suppressor (IHS) using fuzzy control theory and Second Order Band Pass Filter (SOBPF) is proposed to mitigate the harmonics caused by unknown nonlinear loads in a stand-alone nine-level Packed E-Cell (PEC9) inverter. PEC9 is a promising multilevel topology which can generate a quasi-sinusoidal voltage waveform only by a single dc source. In the proposed IHS technique, PEC9 is forced by the fuzzy controller to track the desired current reference that is provided by an adaptive control law based on the load impedance. Simulation results verify that since the undesired harmonics emerge in the measured signals applied to the control loop, using SOBPF before the fuzzy control inputs notably reduces THD while the references for the load current and the auxiliary dc capacitors voltages are accurately tracked.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».