Understanding Austerity: Its Reach and Presence in the Changing Context of Work and Employment
Notice bibliographique
Résumé
Let me put it very forcefully: No large economy has ever recovered from an economic downturn through austerity. It's not going to happen in the United States, and it's not going to happen in Europe. (Joseph Stiglitz) Introduction This introductory chapter sketches out some of the major debates concerning austerity, neoliberalism and work. Given the international content in this volume, austerity debates are sketched in broad strokes rather than being specific to national contexts. Austerity is viewed as a set of interwoven policies aimed at reducing public debt and expenditure, increasing consumer taxes and purportedly stimulating economic wellbeing through corporate tax cuts and support for private business. Since the 1970s, austerity policies have been closely associated with neoliberalism, a set of policies and processes that valorize the private market as the solution to all social and economic problems and seek to reduce or eliminate social entitlements and public provision (Harvey, 2007; Evans and McBride, 2017). Austerity policies are underscored by neoclassical economics assertions that cutting public budgets and reducing government debt will generate ‘confidence’ and a return to growth and prosperity during difficult economic times (Blyth, 2013, p 3). The current wave of austerity policies stems from the aforementioned neoliberal economic consensus that pervades developed economies, albeit in an uneven way. The current iteration of austerity, rather than its ongoing presence as an integral part of neoliberalism (Pierson, 1998; Clarke, 2017), was triggered by the global financial crisis (GFC) of 2007– 08. Neoliberalism's emphasis on creating freedom of capital and lifting restrictions on international finance (Harvey, 2007) led to the financial ‘light touch’ regulation that governed the US sub-prime and other national housing markets. The financial crisis that followed the collapse of these housing markets threatened the entire global economy (Lethbridge, 2012). The initial government responses in 2008–09 were fiscal stimulus packages, which increased government borrowing and levels of debt, and simultaneously prevented deep and lasting recessions. The second stage of crisis involved governments taking the opportunity of crisis to reduce the real and purportedly high accumulated levels of debt created by the GFC and previous decades of social spending (Mendoza, 2014; Stiglitz, 2014; Evans and McBride, 2017).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,041 |
| Communication savante | 0,016 | 0,027 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».