Promoting Tobacco Use Among Students: The U.S. Smokeless Tobacco Company College Marketing Program
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES/HYPOTHESIS: From the 1970s-1990s the U.S. Smokeless Tobacco Company (USST) conducted aggressive campaigns to solicit college students to buy their smokeless tobacco (ST) products. The scope, scale, methods, and impact of this youth marketing campaign have yet to be analyzed in the academic literature. STUDY DESIGN: Historical research study. METHODS: Internal industry documents describing the USST campaigns were obtained via the University of California, San Francisco's repository of tobacco company records. Marketing materials were obtained from Stanford University's Research Into the Impact of Tobacco Advertising (SRITA) collection of 657 USST advertisements. RESULTS: USST's College Marketing Program (1978-mid 1980s) sponsored events in some 350 campuses and hired student representatives in at least 175 colleges and universities across America. College representatives were trained to provide free samples to fellow students. Over a typical school year approximately a quarter million Happy Days, Skoal, and Skoal Bandits samples were handed out to undergraduates. USST paid their student representatives well and offered them a variety of incentives based upon sales growth. During the 1990s, USST's Skoal Music program engaged students on campuses and at "spring break" venues such as Daytona Beach. CONCLUSIONS: Targeting of college students on campus was a common tobacco industry practice between the 1940s and early 1960s. From the 1970s through 1990s USST resurrected the method and pursued it with vigor including: distribution of free samples; sponsored events and concerts, branded intramural teams; visits by sports celebrities; logo wearables and merchandise; contests and incentives; and displays and promotions in stores on and surrounding campuses. Laryngoscope, 131:E1860-E1872, 2021.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».