Real-world efficacy and safety of direct-acting antiviral drugs in patients with chronic hepatitis C and inherited blood disorders
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with inherited blood disorders (IBLD) have a high risk of hepatitis C virus (HCV) infection. The aim of this work was to assess the efficacy and safety of HCV direct-acting antiviral (DAA)-based treatment in patients with IBLD and chronic HCV infection. METHODS: Twenty-seven patients (25 with sickle cell disease, 1 with β-thalassemia and 1 with hemoglobin D-Punjab), including 3 with compensated cirrhosis, were included. They were treated with sofosbuvir in combination with ribavirin, daclatasvir, ledipasvir, or velpatasvir or with grazoprevir/elbasvir for 8 or 12 weeks. In the case of treatment failure, in-vitro assessment of resistance-associated substitutions (RASs) and full-length genome sequence analysis by means of deep sequencing were performed. RESULTS: Treatment was safe and well-tolerated and there were no drug discontinuations due to DAA-related adverse events. Twenty-five out of the 27 patients (93%) achieved sustained virological response 12 weeks post-treatment. One patient discontinued after 18 days due to adverse events unrelated to the antiviral treatment. One patient infected with 'unusual' genotype 2 subtype 2m relapsed. Subtype 2m naturally carries the NS5A L31M RAS. In a genotype 2a subgenomic replicon model, L31M increased daclatasvir effective concentration 50% (EC50) by 97-fold, but velpatasvir EC50 by only 3-fold, without altering the replication capacity. This patient was successfully retreated with sofosbuvir/velpatasvir for 12 weeks. CONCLUSION: DAA-based regimens are well tolerated and highly efficacious in patients with chronic hepatitis C and IBLD in the real-world setting. Thus, DAA-based antiviral treatment should be prioritized in this thus far neglected population of HCV-infected patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».