Motivate or Demotivate? Factors Influencing Choice of Media as a Career
Notice bibliographique
Résumé
The choice of media as a career has conventionally not been a top priority amongst undergraduate students in India. Despite the surging need for responsible media professionals in a developing country like India, this career is not widely accepted or chosen. This research aimed at determining specific motivations among the first-year undergraduate students choosing a career in media. The same were determined through expert interactions followed by an online survey to include over 400 students pursuing an undergraduate programme at various colleges across India. The analysis showed that undergraduate media students are passionate with a deep interest in the concerned field and have an enhanced need to be different from others. They are creative, highly communicative, would like to pursue their interest and passion as well as distinguish themselves from conventional career seekers. Choice of media as a career at the undergraduate level is preferred more by female students compared to their male counterparts. Most interestingly and importantly, media as a career is mostly against the wishes of parents; the influence of parents being negative. This study contributes to a deep understanding of motivational factors and their criticalities in influencing the young generation in India. The factors can aid the educational policymakers, academicians, industry experts, and researchers to develop strategies to encourage students to choose a career in media. This research also serves as a starting point to generate discussions to change the belief and attitudes of parents towards media as a career option for their wards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».