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Enregistrement W3102502340 · doi:10.32316/hse-rhe.v32i2.4741

“Breathe in… breathe out”: Contextualizing the Rise of Mindfulness in Canadian Schools

2020· article· en· W3102502340 sur OpenAlexaffvenueabout
Catherine Gidney

Notice bibliographique

RevueHistorical Studies in Education / Revue d histoire de l éducation · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMindfulness and Compassion Interventions
Établissements canadiensSt. Thomas University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMindfulnessFlourishingMainstreamContext (archaeology)BuddhismPhenomenonSociologyPsychologyPedagogyAestheticsSocial sciencePolitical scienceHistorySocial psychologyEpistemologyPsychotherapistLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mindfulness practices have exploded onto the mainstream North American cultural landscape. Not surprisingly, proponents of mindfulness can also be found within education systems in North America and the western world more generally. In Canada, mindfulness-based programs have filtered into faculties of education as well as public school classrooms. Yet, despite the rapid spread of the mindfulness movement, relatively little is known about it historically. This article pieces together some of the key intellectual and cultural developments that have enabled the growth of this phenomenon: North Americans’ encounters with Buddhist perspectives since the 1950s and 1960s, the intersection of psychology and Buddhist practice, the flourishing of progressive educational ideals, and the growth of school psychology. It then briefly explores the kinds of citizenship ideals promoted by mindfulness practices as well as educators’ rationales for their implementation. Tracing this history demonstrates that, despite its relatively recent entry into schools and its promotion as a scientifically-based physiological practice, mindfulness is a phenomenon with deep historical roots within a particular British and North American social and cultural context. Exploring this context and the reasons for educators’ turn to mindfulness will help us better understand our modern education system and the kinds of students it aims to produce.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,221
Score d'incertitude au seuil0,904

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0570,022
Communication savante0,0110,004
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,147
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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