Oncologic outcomes in minimally invasive esophagectomy for esophageal carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Esophagectomy, with clear surgical margins and appropriate lymph node dissection, is the mainstay of curative intent treatment in esophageal cancer. Minimally invasive esophagectomy (MIE) including total MIE, hybrid and robotic approaches has become more frequent. Whether or not MIE offers the same oncologic outcomes as open esophagectomy (OE) is an unanswered question to be addressed in this review. A literature review was conducted using the search terms esophageal cancer, esophagectomy, outcomes, minimally invasive surgery, survival, lymph node assessment. Relevant studies were identified by two of the authors (NAD and GED). Studies reporting short terms outcomes consistently report decreased frequency of pneumonia, decreased blood loss and shorter length of stay. Margin status, appears to be similar while lymph node harvest is similar or better compared to open surgery. Overall survival (OS) is at least similar to open surgery but in several recent reports, survival after MIE is superior. Health-related quality of life (HRQOL) appears to be improved with MIE within the first 6 months but similar thereafter. MIE offers at least equivalent outcomes in terms of resection margins and lymph node harvest and long-term survival data. MIE offers earlier recovery from surgery with improved HRQOL within the first 6 months postoperatively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».