Cerebral Ischemia is Associated With Corneal Nerve Loss and Brain Atrophy in Mild Cognitive Impairment and Dementia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BackgroundThe prevalence of cerebral ischemia increases with age and is a risk factor for cognitive impairment and dementia. This study assessed the association of brain ischemic lesions with the severity of neurodegeneration utilizing brain volumetric MRI and corneal confocal microscopy (CCM) in patients with mild cognitive impairment (MCI) and dementia.MethodsSubjects with MCI and dementia without diabetes underwent cognitive screening, CCM, assessment of ischemic lesions and quantitative brain MRI.ResultsOf 63 subjects with MCI (n=44) and dementia (n=19), 11 had no ischemia, 32 had subcortical ischemia and 20 had both cortical and subcortical ischemia. Subjects with MCI and dementia had comparable percentage of cerebral ischemia (P=0.25). Global cognitive function was significantly impaired in subjects with both cortical and subcortical ischemia (P<0.05) but not in those with subcortical ischemia (P=0.10) compared to those without ischemia. Corneal nerve fiber density (CNFD)(P<0.01), branch density (CNBD) (P<0.05) and fiber length (CNFL) (P<0.01) were significantly lower in subjects with both cortical and subcortical ischemia compared to those without ischemia and CNFD (P<0.05), CNBD (P<0.05) and CNFL (P<0.05) were significantly lower in subjects with both cortical and subcortical ischemia compared to those with subcortical ischemia. In subjects with both cortical and subcortical ischemia whole brain (P<0.01) and hippocampal volume (P<0.001) were significantly lower and ventricle volume was higher (P<0.05) compared to those without ischemia and hippocampal volume (P<0.01) was lower and ventricle volume was higher (P<0.01) in subjects with both cortical and subcortical ischemia compared to those with subcortical ischemia.ConclusionsThe presence of cortical and subcortical ischemia is associated with cognitive impairment, corneal nerve loss and brain atrophy in patients with MCI and dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».