Aeromonas hydrophila RIT668 and Citrobacter portucalensis RIT669—Potential Zoonotic Pathogens Isolated from Spotted Turtles
Notice bibliographique
Résumé
Antimicrobial resistance (AMR) is one of the biggest challenges of the 21st century, and biofilm formation enables bacteria to resist antibiotic at much higher concentrations than planktonic cells. Earlier, we showed that the Gram-negative Aeromonas hydrophila RIT668 and Citrobacter portucalensis RIT669 (closely related to C. freundii NBRC 12681) from infected spotted turtles (Clemmys guttata), formed biofilms and upregulated toxin expression on plastic surfaces, and were predicted to possess multiple antibiotic resistance genes. Here, we show that they each resist several antibiotics in the planktonic phase, but were susceptible to neomycin, and high concentrations of tetracycline and cotrimoxazole. The susceptibility of their biofilms to neomycin and cotrimoxazole was tested using the Calgary device. For A. hydrophila, the minimum inhibitory concentration (MIC) = 500–1000, and the minimum biofilm eradication concentration (MBEC) > 1000 μg/mL, using cotrimoxazole, and MIC = 32.3–62.5, and MBEC > 1000 μg/mL, using neomycin. For C. freundii MIC = 7.8–15.6, and, MBEC > 1000 μg/mL, using cotrimoxazole, and MIC = 7.8, and MBEC > 1000 μg/mL, using neomycin. Both A. hydrophila and C. portucalensis activated an acyl homoserine lactone (AHL) dependent biosensor, suggesting that quorum sensing could mediate biofilm formation. Their multidrug resistance in the planktonic form, and weak biofilm eradication even with neomycin and cotrimoxazole, indicate that A. hydrophila and C. portucalensis are potential zoonotic pathogens, with risks for patients living with implants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».