Intergenerational Comparison of Food Parenting of Home Eating Behaviors of Schoolchildren
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore intergenerational differences on key factors of food parenting practices (FPPs) related to home eating behavior of schoolchildren. DESIGN: In-depth interviews with social recognition theory-based semistructured interviews conducted from December 2016 to January 2017. PARTICIPANTS: Primary caregivers of elementary schoolchildren from 23 households (16 parents, 14 grandparents) in 4 remote areas of Hualien, Taiwan. PHENOMENON OF INTEREST: Factors related to FPPs hindering micronutrient-dense food group consumption by schoolchildren in a remote area. SETTING: In-depth interviews were conducted at participants' houses. ANALYSIS: Interviews were audiorecorded and transcribed verbatim. Inductive thematic analysis was performed to elicit studied phenomenon. RESULTS: Routine family meals provided adequate staple, protein, and vegetables but inadequate whole grains, dairy, fruits, and nuts. More parents provided breakfast composed of pan-fried and semiprocessed products made of refined flour and sugary beverages. Both parents and grandparents had ambiguous nutrition concepts and inconsistent FPPs but in different aspects. They both reflected expectations for assistance from local schools for nutrition and FPPs education to shape up healthy eating behavior of children. CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS: Study findings pinpoint the strength and barriers of FPPs for primary caregivers. Implementing integrated nutrition education programs tailored for empowering nutrition literacy and FPPs is suggested to enhance the healthy eating behavior of schoolchildren in a remote area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».