Relationship between neuropsychiatric symptoms and Alzheimer's disease pathology: An in vivo positron emission tomography study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To investigate the relationship between amyloid-β- and tau-based Alzheimer's disease (AD) pathologies assessed using positron emission tomography imaging and neuropsychiatric symptoms (NPS) in a sample of AD continuum including clinically normal subjects and patients with mild cognitive impairment or AD. METHODS: We analyzed datasets of the Alzheimer's disease Neuroimaging Initiative and included amyloid-positive subjects who underwent an AV-45 scan within 1 year of an AV-1451 scan (n = 99). Correlation between standardized uptake value ratio (SUVR) of AV-45 and AV-1451 and the Neuropsychiatric Inventory (NPI) score (and its four domain subscores for hyperactivity, psychosis, affective, and apathy) was evaluated. Stepwise logistic regression analysis was used to examine the influence of SUVRs on the presence of NPS. SUVRs were also tested for their ability to discriminate the group with NPS using receiver operating characteristic (ROC) curve analyses. RESULTS: Significant positive relationships were found between the total NPI score and affective symptoms and Braak 1&2 (transentorhinal region) AV-1451 SUVR. Stepwise logistic regression analysis identified tau accumulation in the area of Braak 1&2 as a significant covariate discriminating the presence of affective symptoms. The area under the ROC curve analysis showed that subjects with affective symptoms were discriminated by AV-1451 SUVR with an accuracy of 77.7%. CONCLUSIONS: Tau aggregation in the transentorhinal region, where neurodegeneration affected by tau pathology was seen in the early stage of AD, correlated with more severe NPS, especially affective symptoms. Therefore, tau pathology in the transentorhinal cortex might be associated with affective symptoms in the early stage of AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».