Mass balances of Yala and Rikha Samba glaciers, Nepal, from 2000 to 2017
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The direct or glaciological method is an integral part of international glacier monitoring strategies, and the mass balance is an essential variable to describe the climate system and model runoff. In 2011, we established two glacier mass balance programmes on Yala and Rikha Samba Glacier in the Nepal Himalaya. Here we present the methods and data that we ingested into the database of the World Glacier Monitoring Service. We present glacier length changes and the annual mass balances for the first six mass balance years for both glaciers. For Yala Glacier we additionally present the mass balance of seasonal in situ measurements and the mass balance from 2000 to 2012 analysed with the geodetic method. The annual mass balance rates of Yala Glacier from 2000 to 2012 and from 2011 to 2017 are −0.74 ± 0.53 m and −0.74 ± 0.28 m w.e. a−1, and for Rikha Samba Glacier from 2011 to 2017 −0.39 ± 0.32 m w.e. a−1. The mass loss for the period 2011 to 2017 for Yala and Rikha Samba Glacier −4.44 ± 0.69 m w.e. and −2.34 ± 0.79 m w.e., respectively. The winter balance of Yala Glacier is positive in every investigated year, but the negative summer balance determines the annual balance. The mass balance of Yala Glacier is more negative than on other glaciers in the region, mostly because of the small and low lying accumulation area. The mass balance of Rikha Samba Glacier is more positive than the other glaciers in the region, likely because of the large and high lying accumulation area. Due to the topography, the retreat rates of Rikha Samba Glacier are much higher than for Yala Glacier. From 1989 to 2013, Rikha Samba retreated 431 m (−18.0 m a−1), and from 1974 to 2016 Yala Glacier retreated 346 m (−8.2 m a−1). During the study period, a change of Yala Glacier's surface topography has been observed with glacier thinning and down wasting, which indicates the likely disappearance of Yala Glacier within this century. The datasets are freely accessible from WGMS (2020a): Fluctuations of Glaciers Database. World Glacier Monitoring Service, Zurich, Switzerland. http://dx.doi.org/10.5904/wgms-fog-2020-08.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».