<i>Planck</i>’s dusty GEMS
Notice bibliographique
Résumé
We study the properties of the foreground galaxy of the Ruby, the brightest gravitationally lensed high-redshift galaxy on the sub-millimeter sky as probed by the Planck satellite, and part of our sample of Planck’s dusty GEMS. The Ruby consists of an Einstein ring of 1.4′′ diameter at z = 3.005 observed with ALMA at 0.1′′ resolution, centered on a faint, red, massive lensing galaxy seen with HST/WFC3, which itself has an exceptionally high redshift, z = 1.525 ± 0.001, as confirmed with VLT/X-shooter spectroscopy. Here we focus on the properties of the lens and the lensing model obtained with LENSTOOL. The rest-frame optical morphology of this system is strongly dominated by the lens, while the Ruby itself is highly obscured, and contributes less than 10% to the photometry out to the K band. The foreground galaxy has a lensing mass of (3.70 ± 0.35) × 1011M⊙. Magnification factors are between 7 and 38 for individual clumps forming two image families along the Einstein ring. We present a decomposition of the foreground and background sources in the WFC3 images, and stellar population synthesis modeling with a range of star-formation histories for Chabrier and Salpeter initial mass functions (IMFs). Only the stellar mass range obtained with the latter agrees well with the lensing mass. This is consistent with the bottom-heavy IMFs of massive high-redshift galaxies expected from detailed studies of the stellar masses and mass profiles of their low-redshift descendants, and from models of turbulent gas fragmentation. This may be the first direct constraint on the IMF in a lens at z = 1.5, which is not a cluster central galaxy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».